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# 车辆数据最小落库合约
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## 目标
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车辆接入系统只持久化能回答业务问题、能回放纠错、能支撑高频查询的数据。协议细节默认保存在 raw，不向上层业务表扩散。
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## 第一性原则
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1. raw 是证据层，必须能证明收到过什么、解析成什么。
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2. Kafka 是回放层，消费者失败后优先靠 Kafka lag 追平。
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3. Redis 是当前态缓存，不是历史库。
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4. TDengine 只承担高写入时间序列：raw、位置历史。
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5. MySQL 只承担低基数业务状态：身份映射、实时快照、日指标。
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6. 同一个事实只落一个主表，其他表只存查询必要的投影。
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7. 新字段先进入 `parsed_json`，只有稳定查询需求出现后才提升为列。
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## 目标表边界
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| 存储 | 表/Key | 保留内容 | 不保留内容 |
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| TDengine | `raw_frames` | raw hex/text、完整 `parsed_json`、解析状态、协议标签、车辆标识标签 | `fields_json` 这类可从 `parsed_json`/业务表再得到的重复字段 |
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| TDengine | `raw_frame_payload_chunks` | 超长 raw/parsed payload 分片 | 业务查询字段 |
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| TDengine | `vehicle_locations` | 时间、VIN/协议标签、经纬度、速度、方向、SOC、总里程等位置核心字段 | 完整协议 JSON、注册鉴权信息 |
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| MySQL | `vehicle_realtime_snapshot` | 每个协议+VIN 的最新事件时间、接收时间、车牌、事件 ID | phone、device、source endpoint、完整 JSON |
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| MySQL | `vehicle_realtime_location` | 每个协议+VIN 的最新位置核心字段 | raw、parsed JSON、消息头内部字段 |
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| MySQL | `vehicle_daily_metric` | 日期、VIN/临时 vehicle key、协议、指标名、指标值、首末总里程、样本数 | 每帧细节、位置点列表 |
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| MySQL | `vehicle_identity_binding` | 人工维护或导入的 VIN、车牌、phone、device_id 映射 | 注册历史 |
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| MySQL | `jt808_registration` | JT808 phone 主键下的注册、鉴权、VIN 匹配状态 | GB32960/MQTT 注册信息 |
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| Redis | `vehicle:realtime-raw:{protocol}:{vin}` | 每协议最新完整 parsed 状态 | 历史数据、统计结果 |
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## 当前应收敛的重复点
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1. `vehicle_mileage_points` 与 `vehicle_locations.total_mileage_km` 重复。
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- 状态：Go 写入链路已停止创建和写入 `vehicle_mileage_points`。
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- 兼容：`/api/history/mileage-points` 已改为从 `vehicle_locations` 读取 `total_mileage_km IS NOT NULL`。
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- 删除：确认线上无直接读表后，再删除 TDengine stable 和子表。
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2. `raw_frames.fields_json` 与 `raw_frames.parsed_json`、`vehicle_locations` 重复。
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- 状态：新建 raw schema 和 raw 写入已停止使用 `fields_json`。
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- 兼容：raw 查询只选择公共列，不依赖 `fields_json`；旧表保留该列也不影响查询。
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- 删除：等历史查询和前端不再展示 `fields_json` 后删除列。
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3. `vehicle_daily_metric` 的 `vehicle_key` 与 `vin` 同时存在。
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- 当前保留原因：JT808 可能先用 phone 作为临时 key，后续才绑定 VIN。
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- 收敛方向：业务查询以 VIN 为主；没有 VIN 的数据只用于排查和待绑定，不作为正式车辆指标。
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## 字段提升规则
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协议字段进入系统后分三层：
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1. `parsed_json`：默认入口，保存完整结构化解析。
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2. 核心列：只有跨协议稳定查询需要时才提升，例如经纬度、速度、SOC、总里程。
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3. 指标表：只有聚合口径稳定、产品需要分页/排序/报表时才持久化。
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反例：
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- 不因为某个协议字段存在就增加 MySQL 列。
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- 不为了方便调试在 snapshot/location 放完整 JSON。
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- 不为 telemetry field 配置服务提前复制一份字段表；字段配置服务应从 raw/Kafka 回放生成自己的结果。
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## 删除或迁移顺序
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1. 先写测试证明旧 API 能从新主表读到同等结果。
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2. 改代码停止写重复表或重复列。
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3. 部署后观察 Kafka lag、writer 成功计数、API 结果。
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4. 查询生产库确认旧表不再新增。
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5. 做一次备份或导出。
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6. 删除旧表或旧列。
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任何一步无法证明安全，就停在兼容状态，不直接删生产数据。
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