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# 100K 车辆接入容量基线
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更新时间：2026-07-03
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## 目标
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支撑 100,000 台车辆接入，入口服务在高连接数和高帧率下保持可观测、可背压、可恢复。
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## 初始容量假设
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| 项 | 目标 |
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| 连接车辆数 | 100,000 |
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| 平均帧间隔 | 10-30 秒 |
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| 平均入口 FPS | 3,000-10,000 |
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| 短时 burst FPS | 20,000 |
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| Gateway p99 parse + enqueue | < 50ms |
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| Redis 当前态延迟 | < 3s |
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| TDengine 历史写入 lag | 可观测且 burst 后下降 |
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| MySQL 当前态 | 异步，不能阻塞 Redis |
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## 当前生产观测
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当前 ECS `115.29.187.205` 在低负载下健康：
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- JT808 连接约 242。
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- GB32960 连接约 2。
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- Kafka lag 为 0。
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- NATS ack pending 为 0。
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- Redis 写入约 0ms。
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- MySQL 投影约 1-2ms。
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- ECS load 约 `0.09 / 0.15 / 0.21`。
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- 可用内存约 6.6GB。
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- 根分区使用约 37%。
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## 当前已知缺口
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- `net.core.somaxconn=128`，无法作为 100K 连接生产基线。
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- Gateway 默认 `TCP_MAX_CONNECTIONS` 已调整为 `120000`，生产仍可通过环境变量覆盖。
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- 已新增可重复的 TCP 连接压测工具，后续需要用它跑 10K/50K/100K 阶段测试并记录结果。
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- 仍缺按协议维度的连接生命周期、读超时、parse/publish p95/p99 直方图。
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- TDengine history writer 当前逐消息插入，后续需要批量写入。
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- Kafka topic 当前 12 分区，100K 目标下需要结合实际 FPS 再评估分区数。
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## ECS OS 参数建议
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100K 连接目标需要至少以下系统参数作为起点：
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```bash
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sysctl -w net.core.somaxconn=65535
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sysctl -w net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=65535
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sysctl -w net.ipv4.ip_local_port_range="10000 65000"
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sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
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```
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systemd gateway 已配置 `LimitNOFILE=1048576`，需要持续保持。
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## 验收指标
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| 层 | 指标 | 目标 |
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| Gateway | `vehicle_gateway_active_connections` | 能稳定到阶段目标连接数 |
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| Gateway | `vehicle_gateway_connection_rejections_total` | 容量目标内不增长 |
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| Gateway | `vehicle_gateway_publish_total{status="ok"}` | 持续增长 |
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| Gateway | parse/publish duration | p99 小于容量目标 |
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| NATS bridge | `vehicle_bridge_nats_consumer_ack_pending` | 稳态为 0 |
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| NATS bridge | `vehicle_bridge_nats_consumer_pending` | burst 后下降 |
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| Kafka consumers | `vehicle_*_kafka_lag` | 稳态为 0，burst 后下降 |
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| Realtime Redis | `vehicle_realtime_store_update_duration_ms{store="redis"}` | 毫秒级 |
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| Realtime MySQL | async queue depth | 不持续增长 |
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## 分阶段压测
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压测入口：
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```bash
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cd /opt/lingniu-go-native/current/go/vehicle-gateway
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# 100 连接 smoke test
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go run ./cmd/load-sim \
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-protocol jt808 \
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-addr 127.0.0.1:808 \
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-connections 100 \
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-connect-rate 100 \
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-send-interval 10s \
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-duration 2m \
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-template 0200 \
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-send=false
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```
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1. 100 连接 smoke test。
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2. 10,000 连接保持测试。
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3. 10,000 连接 + 1 FPS/连接短测。
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4. 50,000 连接保持测试。
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5. 100,000 连接保持测试。
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6. 按真实协议分布进行混合帧率测试。
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每一阶段必须记录：
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- active connections
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- gateway frame/publish counters
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- NATS pending 和 ack pending
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- Kafka lag
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- Redis/MySQL/TDengine 写入耗时
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- CPU/load/memory/file descriptors
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- 错误日志
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