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# 生产数据面清单
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审计时间：2026-07-02
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本文记录当前 ECS 上 Go 版本车辆接入链路的真实数据面，用来约束后续重构：新增表、topic、key 之前先对照这里，避免把已经删除的历史设计重新带回来。
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## 运行服务
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生产接入 ECS：`115.29.187.205`
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| 服务 | systemd 单元 | 端口 | 职责 |
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| Gateway | `lingniu-go-gateway.service` | `0.0.0.0:32960`、`0.0.0.0:808`、`127.0.0.1:20211` | GB32960、JT808、宇通 MQTT 接入、协议解析、即时鉴权响应和内存身份解析 |
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| NATS fast writer | `lingniu-go-nats-fast-writer.service` | `127.0.0.1:20215` | NATS raw 消费，写 Redis 实时投影；生产默认关闭 TDengine stage |
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| NATS Kafka bridge | `lingniu-go-nats-kafka-bridge.service` | `127.0.0.1:20214` | NATS canonical raw 到 Kafka raw/fields 的可靠桥接和字段投影 |
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| History writer | `lingniu-go-history-writer.service` | `127.0.0.1:20212` | 多 worker 消费 Kafka raw，写 TDengine |
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| Stat writer | `lingniu-go-stat-writer.service` | `127.0.0.1:20213` | 多 worker 消费 Kafka fields，写每日里程 |
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| Realtime writer | `lingniu-go-realtime-writer.service` | `127.0.0.1:20216` | 多 worker 消费 Kafka raw，写 MySQL 实时表；生产关闭 Redis projector |
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| Identity writer | `lingniu-go-identity-writer.service` | `127.0.0.1:20217` | 多 worker 消费 Kafka JT808 raw，幂等写注册、鉴权和低频在线触达事实 |
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| Realtime API | `lingniu-go-realtime-api.service` | `0.0.0.0:20200` | 读取 Redis/MySQL/TDengine 并提供查询 API，不消费 Kafka |
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## 总线
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### NATS JetStream
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NATS 部署在 Kafka ECS 内网 `172.17.111.56:4222`。
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| 项 | 当前值 |
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| Stream | `VEHICLE_INGEST` |
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| Subjects | Gateway 只新增三类 `vehicle.raw.go.*`；三类 `vehicle.fields.go.*` 暂留在 Stream 合同中兼容切换前消息，不再由 Gateway 直接写入 |
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| Durable consumer | `vehicle-kafka-bridge` |
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| 语义 | Gateway 每帧只发布一份 canonical raw；bridge 复用其中已计算的 `parsed_fields` 生成 fields，Kafka raw 与 fields 都成功后才 ACK 同一条 NATS raw |
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| 保留策略 | `NATS_STREAM_MAX_BYTES=21474836480`，`NATS_STREAM_MAX_AGE_HOURS=24`，`NATS_STREAM_ENSURE_TIMEOUT_SECONDS=60`，NATS 仅做入口缓冲 |
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协议 parser 和字段扁平化都只在 Gateway 接入线程执行一次。TDengine、Redis、MySQL、bridge 和统计链路只能读取 envelope 中预计算的 `parsed_fields`；实时帧缺失该字段时 RAW 仍保留，但实时投影会以 `skipped_missing_fields` 跳过，禁止在存储层重新解析或误标在线。
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Gateway 到 JetStream 的生产接受边界是本地分段 WAL：canonical RAW 先进入 1ms/256 条分组提交并完成 `fsync`，然后才异步发布 JetStream；只有收到 PubAck 才把记录标记完成，提交失败或 ACK 超时会释放给有界重放。进程崩溃后从 WAL 重建待发布记录，使用稳定 `Nats-Msg-Id=kind:subject:event_id` 让崩溃窗口内的重复重放由 JetStream 去重。生产基线为 16MiB/5s 分段、100000 append queue、10000 PubAck inflight；禁止和旧逐条 JSON spool 共用目录。Redis 快路径使用 `FAST_WRITER_WORKERS=16`、`FAST_WRITER_BATCH_SIZE=100`、`FAST_WRITER_FETCH_WAIT_MS=5`，仍在 Redis 成功后手工 ACK NATS。
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### Kafka
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当前 Go 链路正在使用的 topic：
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| Topic | 分区 | 写入方 | 主要消费方 |
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| `vehicle.raw.go.gb32960.v1` | 12 | NATS Kafka bridge | history、realtime |
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| `vehicle.raw.go.jt808.v1` | 12 | NATS Kafka bridge | history、realtime、identity |
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| `vehicle.raw.go.yutong-mqtt.v1` | 12 | NATS Kafka bridge | history、realtime |
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| `vehicle.fields.go.gb32960.v1` | 12 | NATS Kafka bridge 从 canonical raw 投影 | stat |
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| `vehicle.fields.go.jt808.v1` | 12 | NATS Kafka bridge 从 canonical raw 投影 | stat |
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| `vehicle.fields.go.yutong-mqtt.v1` | 12 | NATS Kafka bridge 从 canonical raw 投影 | stat |
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| `vehicle.event.go.unified.v1` | 12 | 显式打开 `PUBLISH_UNIFIED_ENABLED=true` 后才写入 | 兼容旧统一事件消费；当前最小链路不依赖 |
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审计时 Kafka 上仍存在旧 Java/Xinda/telemetry topic，例如 `vehicle.raw.gb32960.v1`、`vehicle.raw.jt808.v1`、`vehicle.event.xinda.v1`、`vehicle.raw.telemetry-input.v1`。这些不属于当前 Go 最小链路，后续如果确认没有消费者依赖，应单独做 Kafka topic 下线清单，不在业务代码里继续引用。
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history、stat、realtime-writer、identity-writer 四个消费服务会以 `vehicle_kafka_consumer_info{service,group,topic}` 暴露当前运行时 Kafka 订阅配置；容量巡检将实时 writer 采集为 `realtime`，将身份 writer 采集为 `identity`，将查询服务采集为 `realtime-api`，以此区分“消费线程实际挂载 topic”和“API 可用性”。
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history、stat、realtime-writer、identity-writer 的 Kafka 批消费采用 failure-closed 语义：存储失败后不抓取下一批；history/realtime/stat 只提交各分区连续成功前缀并保留失败后缀，identity 的 MySQL 批事务整体重试；commit 失败时四个 writer 都只重试 commit，不重复写存储。`vehicle_{history,realtime,stat}_retry_pending_messages` 和 `vehicle_identity_writer_retry_pending_messages` 表示当前卡在失败重试中的消息数，生产健康值必须为 `0`。
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history、realtime、stat 和 identity writer 默认都在一个进程内启动 3 个同 group Kafka consumer，由 Kafka 分配 topic 分区。bridge 使用车辆键作为 Kafka key，因此同一车辆、同一协议的消息仍在单一分区内有序处理；不同分区分别并行写 TDengine、MySQL 实时投影、MySQL 统计和 JT808 身份事实。`HISTORY_WORKERS`、`REALTIME_WORKERS`、`STATS_WORKERS`、`IDENTITY_WRITER_WORKERS` 只能在 topic 分区数和后端连接容量允许的范围内调整，不能靠并发打乱单车状态、累计里程或注册鉴权顺序。
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生产环境中 `nats-fast-writer` 只负责 Redis 快速当前态，`FAST_WRITER_TDENGINE_ENABLED=false`；TDengine RAW/位置历史由 `history-writer` 通过 Kafka raw topic 单路写入，避免 NATS fast path 与 Kafka history path 双写同一证据层。
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生产环境中 Redis 当前态只允许 `nats-fast-writer` 写入。`realtime-writer` 的 `REALTIME_REDIS_PROJECTOR_ENABLED=false`，只保留 MySQL 当前态投影；`realtime-api` 只负责查询。指标 `vehicle_realtime_redis_projector_enabled` 必须为 `0`，否则 `capacity-check` 判为 degraded，避免 Kafka 慢链路覆盖 NATS 快链路的实时结果。
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## TDengine
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数据库：`lingniu_vehicle_ts`
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| Stable | 主列 | Tags | 职责 |
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| `raw_frames` | `ts`、`frame_id`、`event_id`、`message_id`、`event_time`、`received_at`、`raw_size_bytes`、`raw_hex`、`raw_text`、`parsed_json`、`parse_status`、`parse_error`、`source_endpoint` | `protocol`、`vehicle_key`、`vin`、`phone`、`device_id` | RAW 证据层，保存完整解析 JSON |
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| `raw_frame_payload_chunks` | 分片 payload 列 | 协议和车辆标识 tags | 保存超长 raw/parsed payload |
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| `vehicle_locations` | `ts`、`event_id`、`frame_id`、`received_at`、`longitude`、`latitude`、`altitude_m`、`speed_kmh`、`direction_deg`、`alarm_flag`、`status_flag`、`total_mileage_km`、`soc_percent` | `protocol`、`vin` | 高频历史位置、SOC 和总里程查询；只写 VIN 非空车辆。writer 启动时幂等执行 `ADD COLUMN soc_percent`，兼容已有 stable |
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不应重新出现：
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- `vehicle_mileage_points`
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- `raw_frames.fields_json`
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## MySQL
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数据库：`lingniu_vehicle_data`
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| 表 | 核心字段 | 写入方 | 职责 |
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| `vehicle` | `vin`、`plate`、`oem`、`enabled` | 导入/人工维护，Gateway 只读 | 车辆主实体，承载 VIN 到默认车牌/厂商的轻量索引 |
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| `vehicle_identifier` | `protocol`、`source_code`、`identifier_type`、`identifier_value`、`vin`、`plate`、`oem` | 映射文件导入/人工维护，Gateway 只读 | 多平台、多标识反查 VIN；当前主要承载 JT808 手机号/车牌映射 |
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| `vehicle_identity_binding` | `vin`、`plate`、`phone`、`oem` | 导入/人工维护，Gateway 兼容只读 | 旧版 VIN/车牌/手机号事实表；新映射导入会用它反查 VIN，运行期解析优先使用 `vehicle_identifier` |
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| `jt808_registration` | `phone`、`device_id`、`plate`、`vin`、`manufacturer`、`auth_token`、`source_endpoint`、首次/最新注册鉴权时间 | Identity writer | JT808 注册、鉴权和 VIN 匹配状态；可从 Kafka JT808 raw 重放重建 |
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| `vehicle_realtime_snapshot` | `protocol`、`vin`、`plate`、`platform_name`、`peer`、`parsed_json`、`event_time`、`received_at`、`event_id`；`access_first_seen_at/access_previous_received_at/access_latest_received_at/access_report_interval_ms/access_sample_count/access_latest_event_id/access_first_seen_source` | Realtime writer | 每协议每 VIN 最新合并扁平字段快照；同一条原子 upsert 还维护与设备事件时间解耦的接收证据。重复 event ID、相同或回退接收时间不推进连续间隔；旧行只做 `snapshot_backfill` 上线基线，不宣称历史首次接入 |
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| `vehicle_realtime_location` | `protocol`、`vin`、`plate`、经纬度、速度、总里程、SOC、事件时间 | Realtime writer | 每协议每 VIN 最新位置业务缓存；由 Kafka raw 写入 MySQL，不参与 Redis 当前态 |
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| `vehicle_data_source` | `protocol`、`source_ip`、`source_code`、`platform_name`、`trust_priority`、`enabled` | Stat writer / 映射导入 / 人工维护 | 车辆数据来源管理；`source_code` 是机器可用的稳定来源编码，`platform_name` 是展示和人工维护名称 |
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| `vehicle_daily_mileage_source` | `vin`、`stat_date`、`protocol`、`source_key`、`source_ip`、首末总里程、样本数、质量状态、是否选中 | Stat writer | 每协议、每来源的每日里程事实层；高频更新，保留多源候选 |
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| `vehicle_daily_mileage` | `vin`、`stat_date`、`protocol`、`source_id`、`daily_mileage_km`、`latest_total_mileage_km` | Stat writer | 对外查询的每日里程结果层；由 `vehicle_daily_mileage_source` 按来源优先级/质量选举投影 |
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身份表使用业务主键：`vehicle` 以 `vin` 为主键，`vehicle_identifier` 以 `(protocol, source_code, identifier_type, identifier_value)` 为主键，`vehicle_identity_binding` 以 `vin` 为主键，`jt808_registration` 以 `phone` 为主键；这些核心身份表不保留代理自增主键和 `created_at`。`vehicle_identity_binding` 是外部维护的兼容事实表，服务运行时不回写。
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Gateway 默认每 60 秒把 `vehicle_identity_binding`、`vehicle_identifier`、`jt808_registration` 和 `vehicle_data_source` 原子刷新为本机只读身份快照。808 每帧只查内存，注册帧仍会立即更新当前 Gateway 的 phone 会话并返回鉴权码；持久化由 `identity-writer` 消费 Kafka JT808 raw 完成，Gateway 必须设置 `JT808_REGISTRATION_GATEWAY_WRITES_ENABLED=false`。注册、鉴权帧不节流，普通位置帧默认每个 phone 每 10 分钟触达一次；MySQL 写失败时不提交 Kafka offset，恢复后继续重放。快照刷新失败继续使用上一版，MySQL 不可用不会阻断 TCP 接入。
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NATS→Kafka Bridge 只消费 canonical RAW，并从 RAW 中已有的 `parsed_fields` 派生 fields envelope，不重新解析协议。单批次按 Kafka topic 分组并发写入，默认 `BRIDGE_KAFKA_WRITE_CONCURRENCY=6`；同一个 RAW 对应的 RAW/fields topic 全部成功后才 ACK NATS，失败时保留源消息重放。因此并行化只缩短独立 topic 的网络确认等待，不改变 RAW 证据和统计字段的一致性边界。
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日里程事实表 `vehicle_daily_mileage_source` 使用 `(vin, stat_date, protocol, source_key)` 作为业务主键，保留首末总里程和样本数用于解释差值计算；对外结果表 `vehicle_daily_mileage` 使用 `(vin, stat_date, protocol)` 作为业务主键，不保留自增 `id`、`created_at` 和候选来源明细。
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Stat writer 每条有效里程样本都会更新 `vehicle_daily_mileage_source`，但 `vehicle_daily_mileage` 的选举投影默认按 `STATS_PROJECT_INTERVAL_SECONDS=15` 节流；新车辆/新协议/新日期/新来源会立即投影。这样保留每日里程事实的实时性，同时避免高频帧对 MySQL 结果表做多 SQL 放大。
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每日里程只采用同来源累计里程边界差值：`当日最新累计总里程 - 最近历史日最后累计总里程`。优先取前一自然日；前一日没有数据时继续向更早日期查找，历史完全为空才以当天第一条为基线。不同协议、平台和终端来源分别计算候选，再由来源质量和优先级选举最终结果，不混用两个来源的累计总里程。
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车辆数据中台按用户启用的协议顺序查询“单车、单日”结果，但只在有有效增量的来源之间应用优先级：首选协议为 `0 km`、其他已启用协议存在正向里程时，查询层降级到有增量的最高优先级来源；全部来源均为 `0 km` 时仍严格按原优先级返回 `0`。该规则只选择一个完整协议事实，不拼接不同协议的首末累计里程。
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`vehicle_data_source` 以 `(protocol, source_ip)` 唯一识别来源。直连终端可能产生很多来源 IP，这些记录可以保留但默认不要求平台名；转发平台来源通过 `vehicle_identifier.source_code` 和 `jt808_registration.source_endpoint` 推断后补充 `source_code/platform_name`，后续统计优先使用 `source_id/trust_priority/enabled` 做可信源选择。
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统计分日优先使用协议事件时间；如果事件时间明显晚于接收时间超过 10 分钟，则认为设备时间异常，使用接收时间归属统计日。RAW 历史仍保留原始事件时间，便于追溯。
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两张实时当前态表均使用 `(protocol, vin)` 作为业务主键，不保留自增 `id` 和 `created_at`；最新更新时间使用 `updated_at`。
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不应重新出现：
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- `vehicle_daily_metric`
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- `vehicle_identity_binding_registration`
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- `vehicle_identity_bindings`
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## Redis
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Redis 使用 DB 50，定位为实时缓存，不作为历史事实来源。
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| Key 族 | 用途 |
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| `vehicle:latest:{vin}` | 跨协议合并后的最新核心字段快照，不重复保存完整 parsed；只写 VIN 非空车辆 |
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| `vehicle:latest:{vin}:{protocol}` | 单协议最新轻量快照，保留核心 fields 和时间信息，不重复保存完整 parsed |
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| `vehicle:realtime-raw:{protocol}:{vin}` | 单协议最新完整 parsed 状态，是实时完整协议字段的唯一 Redis 副本 |
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| `vehicle:rt-kv:{protocol}:{vin}:values` | 单协议扁平化实时字段值，字段名遵循协议字段映射 |
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| `vehicle:rt-kv:{protocol}:{vin}:types` | `values` 中每个字段的值类型 |
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| `vehicle:rt-kv:{protocol}:{vin}:times` | `values` 中每个字段最后写入的归一事件时间；快路径用它防止乱序旧帧覆盖新字段 |
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| `vehicle:rt-kv:{protocol}:{vin}:meta` | 单协议 KV 投影的最新事件、接收时间和字段映射版本 |
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| `vehicle:online:{protocol}:{vin}` | 在线状态和 TTL |
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| `vehicle:online-state:{protocol}:{vin}` | 在线状态的 Hash 副本，便于分页查询 |
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| `vehicle:protocols:{vin}` | 当前车辆最近出现过的协议集合 |
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| `vehicle:last_seen` | 最近活跃车辆排序集合 |
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审计时活跃 key 族主要是 `vehicle:latest:*`、`vehicle:realtime-raw:*`、`vehicle:rt-kv:*`、`vehicle:online:*`、`vehicle:online-state:*`、`vehicle:protocols:*`、`vehicle:last_seen`。旧文档中的 `vehicle:realtime:*`、`vehicle:merged:*` 不是当前活跃 key 族。
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## 后续优化约束
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1. 接入层每帧只解析和扁平化一次并写一份 NATS canonical raw，Kafka 是持久回放层；fields 必须由可重放消费者从 raw 中已有的 `parsed_fields` 投影，不能由 Gateway 双写或由存储层重算。
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2. TDengine 只放高写入时序数据：RAW 证据和位置历史。
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3. MySQL 只放低基数业务状态：身份、实时轻量快照、每日里程。
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4. Redis 只放当前态，所有 key 都必须允许 TTL 过期后从 Kafka/TDengine/MySQL 重建。
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5. 协议新增字段默认进入 `raw_frames.parsed_json` 物理列中的扁平 `parsed_fields` JSON，并同步进入 Redis KV；只有稳定查询需求出现后才提升为 TDengine/MySQL 独立列。
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6. Gateway 不直接写业务数据库；JT808 即时会话留在内存，注册鉴权事实由 Kafka identity-writer 单路投影。
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