#!/usr/bin/env python3
"""
以交车任务列表(交车许可=已交车)为正确基准，
比对生成环境-交车数据(delivery_status_text=已完成 视为已交车)，
输出已交车状态不一致的车牌号。
"""

import re
import shutil
from pathlib import Path

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

FILE_PROD = Path(
    "/Users/sylvawong/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/"
    "xwechat_files/wxid_l80gh7d3x7u012_385c/temp/drag/生成环境-交车数据.xlsx"
)
FILE_TASK = Path(
    "/Users/sylvawong/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/"
    "xwechat_files/wxid_l80gh7d3x7u012_385c/temp/drag/"
    "交车任务列表-导出-2026-05-26 (5).xlsx"
)
OUT = Path("/Users/sylvawong/Desktop/生成环境交车状态差异报告.xlsx")
OUT_PROJ = Path("/Users/sylvawong/Desktop/CURSOR/ONE-OS/生成环境交车状态差异报告.xlsx")

RED = PatternFill(start_color="FF9999", end_color="FF9999", fill_type="solid")

# 基准侧
TASK_DELIVERED = "已交车"
# 生成环境侧：已完成 对应 已交车
PROD_DELIVERED = "已完成"


def norm_plate(v) -> str:
    if pd.isna(v):
        return ""
    return re.sub(r"[\s\-·]", "", str(v).strip().upper())


def delivered_plates(df, plate_col, status_col, delivered_val):
    df = df.copy()
    df["_plate"] = df[plate_col].map(norm_plate)
    df = df[df["_plate"] != ""]
    df["_status"] = df[status_col].astype(str).str.strip()
    # 每车牌取一条代表状态（若多行状态不一致则标为混合）
    g = df.groupby("_plate")["_status"].agg(lambda s: "|".join(sorted(set(s))))
    delivered = set(g[g == delivered_val].index)
    mixed = {p for p, st in g.items() if delivered_val in st and st != delivered_val}
    return delivered, mixed, df


def display_plate(key, df_prod, df_task):
    m = df_prod["plate_number"].map(norm_plate) == key
    if m.any():
        return str(df_prod.loc[m, "plate_number"].iloc[0])
    m = df_task["车牌号"].map(norm_plate) == key
    if m.any():
        return str(df_task.loc[m, "车牌号"].iloc[0])
    return key


def run():
    df_prod = pd.read_excel(FILE_PROD, sheet_name=0)
    df_task = pd.read_excel(FILE_TASK, sheet_name=0)

    set_task, _, df_task_all = delivered_plates(
        df_task, "车牌号", "交车许可", TASK_DELIVERED
    )
    set_prod, prod_mixed, df_prod_all = delivered_plates(
        df_prod, "plate_number", "delivery_status_text", PROD_DELIVERED
    )

    # 基准=交车任务已交车；生成环境应对齐为已完成
    # 不一致1：任务已交车，生成环境不是已完成（含无记录、其他状态）
    bad_vs_baseline = sorted(set_task - set_prod)
    # 不一致2：生成环境已完成，任务不是已交车（生成环境多记）
    extra_in_prod = sorted(set_prod - set_task)
    all_bad = sorted(set(bad_vs_baseline) | set(extra_in_prod))
    both_ok = sorted(set_task & set_prod)

    def plate_rows(keys, diff_type):
        if not keys:
            return pd.DataFrame(columns=["差异类型", "车牌号"])
        return pd.DataFrame(
            {
                "差异类型": diff_type,
                "车牌号": [display_plate(k, df_prod, df_task) for k in keys],
            }
        )

    df_bad1 = plate_rows(
        bad_vs_baseline,
        "交车任务=已交车(基准)，生成环境≠已完成或无记录",
    )
    df_bad2 = plate_rows(
        extra_in_prod,
        "生成环境=已完成，交车任务≠已交车",
    )
    df_all = pd.concat([df_bad1, df_bad2], ignore_index=True)
    df_ok = plate_rows(both_ok, "两边一致(任务已交车且生成环境已完成)")

    task_rows = len(df_task[df_task["交车许可"].astype(str).str.strip() == TASK_DELIVERED])
    prod_rows = len(
        df_prod[df_prod["delivery_status_text"].astype(str).str.strip() == PROD_DELIVERED]
    )

    summary = pd.DataFrame(
        [
            ["正确数据基准", "交车任务列表 · 交车许可=已交车"],
            ["生成环境已交车判定", "delivery_status_text=已完成"],
            ["交车任务 已交车行数 / 唯一车牌", f"{task_rows} / {len(set_task)}"],
            ["生成环境 已完成行数 / 唯一车牌", f"{prod_rows} / {len(set_prod)}"],
            ["两边状态一致车牌", len(both_ok)],
            ["已交车状态不一致车牌合计", len(all_bad)],
            ["└ 基准有已交车，生成环境未对齐", len(bad_vs_baseline)],
            ["└ 生成环境已完成，基准无已交车", len(extra_in_prod)],
            ["生成环境同车牌多状态(含已完成)", len(prod_mixed)],
        ],
        columns=["项目", "结果"],
    )

    with pd.ExcelWriter(OUT, engine="openpyxl") as w:
        summary.to_excel(w, sheet_name="比对汇总", index=False)
        df_all.to_excel(w, sheet_name="不一致车牌", index=False)
        if len(bad_vs_baseline):
            df_bad1.to_excel(w, sheet_name="基准有生成环境未对齐", index=False)
        if len(extra_in_prod):
            df_bad2.to_excel(w, sheet_name="生成环境多记已完成", index=False)
        df_ok.to_excel(w, sheet_name="一致车牌", index=False)

    wb = load_workbook(OUT)
    for sn in ["不一致车牌", "基准有生成环境未对齐", "生成环境多记已完成"]:
        if sn in wb.sheetnames:
            ws = wb[sn]
            for r in range(2, ws.max_row + 1):
                for c in range(1, ws.max_column + 1):
                    ws.cell(row=r, column=c).fill = RED
    wb.save(OUT)
    shutil.copy(OUT, OUT_PROJ)

    print(f"已输出: {OUT}")
    print(summary.to_string(index=False))


if __name__ == "__main__":
    run()