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Optimized the root .gitignore to exclude virtual environments, node modules, and temp folders to ensure clean and lightweight version tracking. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-09 18:12:25 +08:00
parent 351688006e
commit a27e3b8e43
1510 changed files with 162044 additions and 1517 deletions
--- a/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/.gitignore
+++ b/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/.gitignore
@@ -0,0 +1,53 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+env/
+venv/
+ENV/
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+wheels/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+
+# MCP Server (will be cloned during install)
+# Keep the directory but ignore its contents
+wexin-read-mcp/
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+*~
+.DS_Store
+
+# Logs
+*.log
+
+# Environment
+.env
+.env.local
+
+# Temporary files
+tmp/
+temp/
+*.tmp
+
+# macOS
+.DS_Store
+.AppleDouble
+.LSOverride
--- a/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/LICENSE
+++ b/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/LICENSE
@@ -0,0 +1,21 @@
+MIT License
+
+Copyright (c) 2026 Joe
+
+Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
+of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
+in the Software without restriction, including without limitation the rights
+to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
+copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
+furnished to do so, subject to the following conditions:
+
+The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
+copies or substantial portions of the Software.
+
+THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
+IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
+FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
+AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
+LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
+OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
+SOFTWARE.
--- a/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/README.md
+++ b/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/README.md
@@ -0,0 +1,396 @@
+<div align="center">
+
+# 🎯 多源内容 → NotebookLM 智能处理器
+
+**一句话变播客、PPT、思维导图、Quiz...**
+
+[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
+[![Python 3.9+](https://img.shields.io/badge/python-3.9+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)
+[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg)](http://makeapullrequest.com)
+[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/joeseesun/anything-to-notebooklm?style=social)](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/stargazers)
+[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/joeseesun/anything-to-notebooklm?style=social)](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/network/members)
+[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/joeseesun/anything-to-notebooklm)](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/issues)
+[![GitHub last commit](https://img.shields.io/github/last-commit/joeseesun/anything-to-notebooklm)](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/commits/main)
+
+[快速开始](#-快速开始) • [支持格式](#-支持的内容源) • [使用示例](#-使用示例) • [常见问题](#-常见问题)
+
+</div>
+
+---
+
+## ✨ 这是什么？
+
+一个 **Claude Code Skill**，让你用自然语言把**任何内容**变成**任何格式**。
+
+```
+你说：把这篇微信文章生成播客
+AI ：✅ 8 分钟播客已生成 → podcast.mp3
+
+你说：这本 EPUB 电子书做成思维导图
+AI ：✅ 思维导图已生成 → mindmap.json
+
+你说：这个 YouTube 视频做成 PPT
+AI ：✅ 25 页 PPT 已生成 → slides.pdf
+```
+
+**原理**：自动从多种来源获取内容 → 上传到 [Google NotebookLM](https://notebooklm.google.com/) → AI 生成你想要的格式
+
+## 🚀 支持的内容源（15+ 种格式）
+
+<table>
+<tr>
+<td width="50%">
+
+### 📱 社交媒体
+- **微信公众号**（绕过反爬虫）
+- **YouTube 视频**（自动提取字幕）
+
+### 🌐 网页
+- **任意网页**（新闻、博客、文档）
+- **搜索关键词**（自动汇总结果）
+
+### 📄 Office 文档
+- **Word** (.docx)
+- **PowerPoint** (.pptx)
+- **Excel** (.xlsx)
+
+</td>
+<td width="50%">
+
+### 📚 电子书与文档
+- **PDF**（支持扫描件 OCR）
+- **EPUB**（电子书）
+- **Markdown** (.md)
+
+### 🖼️ 图片与音频
+- **图片**（JPEG/PNG/GIF，自动 OCR）
+- **音频**（WAV/MP3，自动转录）
+
+### 📊 结构化数据
+- **CSV/JSON/XML**
+- **ZIP 压缩包**（批量处理）
+
+</td>
+</tr>
+</table>
+
+**技术支持**: [Microsoft markitdown](https://github.com/microsoft/markitdown)
+
+## 🎨 可以生成什么？
+
+| 输出格式 | 用途 | 生成时间 | 触发词示例 |
+|---------|------|---------|-----------|
+| 🎙️ **播客** | 通勤路上听 | 2-5 分钟 | "生成播客"、"做成音频" |
+| 📊 **PPT** | 团队分享 | 1-3 分钟 | "做成PPT"、"生成幻灯片" |
+| 🗺️ **思维导图** | 理清结构 | 1-2 分钟 | "画个思维导图"、"生成脑图" |
+| 📝 **Quiz** | 自测掌握 | 1-2 分钟 | "生成Quiz"、"出题" |
+| 🎬 **视频** | 可视化 | 3-8 分钟 | "做个视频" |
+| 📄 **报告** | 深度分析 | 2-4 分钟 | "生成报告"、"写个总结" |
+| 📈 **信息图** | 数据可视化 | 2-3 分钟 | "做个信息图" |
+| 📋 **闪卡** | 记忆巩固 | 1-2 分钟 | "做成闪卡" |
+
+**完全自然语言，无需记命令！**
+
+## ⚡ 快速开始
+
+### 前置需求
+
+- ✅ Python 3.9+
+- ✅ Git（macOS/Linux 自带）
+
+**就这两样！** 其他依赖一键自动安装。
+
+### 安装（3 步）
+
+```bash
+# 1. 克隆到 Claude skills 目录
+cd ~/.claude/skills/
+git clone https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm
+cd anything-to-notebooklm
+
+# 2. 一键安装所有依赖
+./install.sh
+
+# 3. 按提示配置 MCP，然后重启 Claude Code
+```
+
+### 首次使用
+
+```bash
+# NotebookLM 认证（只需一次）
+notebooklm login
+notebooklm list  # 验证成功
+
+# 环境检查（可选）
+./check_env.py
+```
+
+## 💡 使用示例
+
+### 场景 1：快速学习 - 文章 → 播客
+
+```
+你：把这篇文章生成播客 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
+
+AI 自动执行：
+  ✓ 抓取微信文章内容
+  ✓ 上传到 NotebookLM
+  ✓ 生成播客（2-5 分钟）
+
+✅ 结果：/tmp/article_podcast.mp3（8 分钟，12.3 MB）
+💡 用途：通勤路上听完一篇深度文章
+```
+
+### 场景 2：团队分享 - 电子书 → PPT
+
+```
+你：这本书做成 PPT /Users/joe/Books/sapiens.epub
+
+AI 自动执行：
+  ✓ 提取电子书内容（15 万字）
+  ✓ AI 精炼核心观点
+  ✓ 生成专业 PPT
+
+✅ 结果：/tmp/sapiens_slides.pdf（25 页，3.8 MB）
+💡 用途：直接用于读书会分享
+```
+
+### 场景 3：自测学习 - 视频 → Quiz
+
+```
+你：这个 YouTube 视频生成 Quiz https://youtube.com/watch?v=abc
+
+AI 自动执行：
+  ✓ 提取视频字幕
+  ✓ AI 分析关键知识点
+  ✓ 自动出题
+
+✅ 结果：/tmp/video_quiz.md（15 道题，10 选择 + 5 简答）
+💡 用途：检验学习效果
+```
+
+### 场景 4：信息整合 - 多源 → 报告
+
+```
+你：把这些内容一起做成报告：
+    - https://example.com/article1
+    - https://youtube.com/watch?v=xyz
+    - /Users/joe/research.pdf
+
+AI 自动执行：
+  ✓ 汇总 3 个不同来源
+  ✓ AI 整合分析
+  ✓ 生成综合报告
+
+✅ 结果：/tmp/multi_source_report.md（7 个章节，15.2 KB）
+💡 用途：全面的主题研究报告
+```
+
+### 场景 5：文档数字化 - 扫描件 → 文字
+
+```
+你：把这个扫描图片做成文档 /Users/joe/scan.jpg
+
+AI 自动执行：
+  ✓ OCR 识别图片中的文字
+  ✓ 提取为纯文本
+  ✓ 生成结构化文档
+
+✅ 结果：/tmp/scan_document.txt（识别准确率 95%+）
+💡 用途：扫描件数字化归档
+```
+
+## 🎯 核心特性
+
+### 🧠 智能识别
+自动判断输入类型，无需手动指定
+
+```
+https://mp.weixin.qq.com/s/xxx   → 微信公众号
+https://youtube.com/watch?v=xxx  → YouTube 视频
+/path/to/file.epub               → EPUB 电子书
+"搜索 'AI 趋势'"                  → 搜索查询
+```
+
+### 🚀 全自动处理
+从获取到生成，一气呵成
+
+```
+输入 → 获取 → 转换 → 上传 → 生成 → 下载
+      ︿________全自动________︿
+```
+
+### 🌐 多源整合
+支持混合多种内容源
+
+```
+文章 + 视频 + PDF + 搜索结果 → 综合报告
+```
+
+### 🔒 本地优先
+敏感内容本地处理
+
+```
+微信文章 → 本地 MCP 抓取 → 本地转换 → NotebookLM
+```
+
+## 📦 技术架构
+
+```
+┌─────────────────────────────────────┐
+│          用户自然语言输入             │
+│  "把这篇文章生成播客 https://..."   │
+└──────────────┬──────────────────────┘
+               │
+               ▼
+┌─────────────────────────────────────┐
+│        Claude Code Skill             │
+│  • 智能识别内容源类型                 │
+│  • 自动调用对应工具                   │
+└──────────────┬──────────────────────┘
+               │
+      ┌────────┴────────┐
+      │                 │
+      ▼                 ▼
+┌──────────┐     ┌─────────────┐
+│ 微信公众号 │     │  其他格式    │
+│ MCP 抓取  │     │ markitdown  │
+└─────┬────┘     └──────┬──────┘
+      │                 │
+      └────────┬────────┘
+               │
+               ▼
+┌─────────────────────────────────────┐
+│         NotebookLM API               │
+│  • 上传内容源                         │
+│  • AI 生成目标格式                    │
+└──────────────┬──────────────────────┘
+               │
+               ▼
+┌─────────────────────────────────────┐
+│           生成的文件                  │
+│  .mp3 / .pdf / .json / .md          │
+└─────────────────────────────────────┘
+```
+
+## 🔧 高级用法
+
+### 指定已有 Notebook
+
+```
+把这篇文章加到我的【AI研究】笔记本 https://example.com
+```
+
+### 批量处理
+
+```
+把这些文章都生成播客：
+1. https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
+2. https://example.com/article2
+3. /Users/joe/notes.md
+```
+
+### ZIP 批量转换
+
+```
+把这个压缩包里的所有文档做成播客 /path/to/files.zip
+```
+
+自动解压、识别、转换、合并
+
+## 🐛 故障排查
+
+### MCP 工具未找到
+
+```bash
+# 测试 MCP 服务器
+python ~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py
+
+# 重新安装依赖
+cd ~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp
+pip install -r requirements.txt
+playwright install chromium
+```
+
+### NotebookLM 认证失败
+
+```bash
+notebooklm login     # 重新登录
+notebooklm list      # 验证
+```
+
+### 环境检查
+
+```bash
+./check_env.py       # 13 项全面检查
+./install.sh         # 重新安装
+```
+
+## 🤝 贡献
+
+欢迎 PR、Issue、建议！
+
+## ❓ 常见问题
+
+<details>
+<summary><b>Q: 支持哪些语言？</b></summary>
+
+A: NotebookLM 支持多语言，中文、英文效果最佳。
+</details>
+
+<details>
+<summary><b>Q: 播客是谁的声音？</b></summary>
+
+A: Google AI 语音合成。英文是两个 AI 主持人对话，中文是单人叙述。
+</details>
+
+<details>
+<summary><b>Q: 内容长度限制？</b></summary>
+
+A:
+- 最短：约 500 字
+- 最长：约 50 万字
+- 推荐：1000-10000 字效果最佳
+</details>
+
+<details>
+<summary><b>Q: 可以商用吗？</b></summary>
+
+A:
+- 本 Skill：MIT 开源，可自由使用
+- 生成内容：遵守 NotebookLM 服务条款
+- 原始内容：遵守原内容版权
+- 建议：仅用于个人学习研究
+</details>
+
+<details>
+<summary><b>Q: 为什么需要 MCP？</b></summary>
+
+A: 微信公众号有反爬虫，MCP 用浏览器模拟绕过。其他内容源（网页、YouTube、PDF）不需要 MCP。
+</details>
+
+## 📄 许可证
+
+[MIT License](LICENSE)
+
+## 🙏 致谢
+
+- [Google NotebookLM](https://notebooklm.google.com/) - AI 内容生成
+- [Microsoft markitdown](https://github.com/microsoft/markitdown) - 文件转换
+- [wexin-read-mcp](https://github.com/Bwkyd/wexin-read-mcp) - 微信抓取
+- [notebooklm-py](https://github.com/teng-lin/notebooklm-py) - NotebookLM CLI
+
+## 📮 联系
+
+- **Issues**: [GitHub Issues](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/issues)
+- **Discussions**: [GitHub Discussions](https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm/discussions)
+
+---
+
+<div align="center">
+
+**如果觉得有用，请给个 ⭐ Star！**
+
+Made with ❤️ by [Joe](https://github.com/joeseesun)
+
+</div>
--- a/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/SKILL.md
+++ b/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/SKILL.md
@@ -0,0 +1,632 @@
+---
+name: anything-to-notebooklm
+description: 多源内容智能处理器：支持微信公众号、网页、YouTube、PDF、Markdown等，自动上传到NotebookLM并生成播客/PPT/思维导图等多种格式
+user-invocable: true
+homepage: https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm
+---
+
+# 多源内容 → NotebookLM 智能处理器
+
+自动从多种来源获取内容，上传到 NotebookLM，并根据自然语言指令生成播客、PPT、思维导图等多种格式。
+
+## 支持的内容源
+
+### 1. 微信公众号文章
+通过 MCP 服务器自动抓取微信公众号文章内容（绕过反爬虫）
+
+### 2. 任意网页链接
+支持任何公开可访问的网页（新闻、博客、文档等）
+
+### 3. YouTube 视频
+自动提取 YouTube 视频的字幕和元数据
+
+### 4. Office 文档
+- **Word (DOCX)** - 保留表格和格式
+- **PowerPoint (PPTX)** - 提取幻灯片和备注
+- **Excel (XLSX)** - 表格数据
+
+### 5. 电子书与文档
+- **PDF** - 全文提取
+- **EPUB** - 电子书全文提取
+- **Markdown (.md)** - 原生支持
+
+### 6. 图片与扫描件
+- **Images** (JPEG, PNG, GIF, WebP) - OCR 识别文字
+- 扫描的 PDF 文档 - OCR 提取文字
+
+### 7. 音频文件
+- **Audio** (WAV, MP3) - 语音转文字
+
+### 8. 结构化数据
+- **CSV** - 逗号分隔数据
+- **JSON** - JSON 数据
+- **XML** - XML 文档
+
+### 9. 压缩包
+- **ZIP** - 自动解压并处理所有支持的文件
+
+### 10. 纯文本
+直接输入或粘贴的文本内容
+
+### 11. 搜索关键词
+通过 Web Search 搜索关键词，汇总多个来源的信息
+
+## 前置条件
+
+### 1. 安装 wexin-read-mcp
+
+MCP 服务器已安装在：`~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/`
+
+**配置 MCP**（需要手动添加到 Claude 配置文件）：
+
+**macOS**: 编辑 `~/.claude/config.json`
+
+```json
+{
+  "primaryApiKey": "any",
+  "mcpServers": {
+    "weixin-reader": {
+      "command": "python",
+      "args": [
+        "/Users/joe/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py"
+      ]
+    }
+  }
+}
+```
+
+**配置后需要重启 Claude Code。**
+
+### 2. notebooklm 认证
+
+首次使用前必须认证：
+
+```bash
+notebooklm login
+notebooklm list  # 验证认证成功
+```
+
+## 触发方式
+
+### 微信公众号文章
+- `/anything-to-notebooklm [微信文章链接]`
+- "把这篇微信文章传到NotebookLM"
+- "把这篇微信文章生成播客"
+
+### 网页链接
+- "把这个网页做成播客 [URL]"
+- "这篇文章帮我做成PPT [URL]"
+- "帮我分析这个网页 [URL]"
+
+### YouTube 视频
+- "把这个YouTube视频做成播客 [YouTube URL]"
+- "这个视频帮我生成思维导图 [YouTube URL]"
+
+### 本地文件
+- "把这个PDF上传到NotebookLM /path/to/file.pdf"
+- "这个Markdown文件生成PPT /path/to/file.md"
+- "这个EPUB电子书生成播客 /path/to/book.epub"
+- "把这个Word文档做成思维导图 /path/to/doc.docx"
+- "这个PowerPoint生成Quiz /path/to/slides.pptx"
+- "把这个扫描PDF做成报告 /path/to/scan.pdf"（自动OCR）
+
+### 搜索关键词
+- "搜索 'AI发展趋势' 并生成报告"
+- "搜索关于'量子计算'的资料做成播客"
+
+### 混合使用
+- "把这篇文章、这个视频和这个PDF一起上传，生成一份报告"
+
+## 自然语言 → NotebookLM 功能映射
+
+| 用户说的话 | 识别意图 | NotebookLM 命令 |
+|-----------|---------|----------------|
+| "生成播客" / "做成音频" / "转成语音" | audio | `generate audio` |
+| "做成PPT" / "生成幻灯片" / "做个演示" | slide-deck | `generate slide-deck` |
+| "画个思维导图" / "生成脑图" / "做个导图" | mind-map | `generate mind-map` |
+| "生成Quiz" / "出题" / "做个测验" | quiz | `generate quiz` |
+| "做个视频" / "生成视频" | video | `generate video` |
+| "生成报告" / "写个总结" / "整理成文档" | report | `generate report` |
+| "做个信息图" / "可视化" | infographic | `generate infographic` |
+| "生成数据表" / "做个表格" | data-table | `generate data-table` |
+| "做成闪卡" / "生成记忆卡片" | flashcards | `generate flashcards` |
+
+**如果没有明确指令**，默认只上传不生成任何内容，等待用户后续指令。
+
+## 工作流程
+
+### Step 1: 识别内容源类型
+
+Claude 自动识别输入类型：
+
+| 输入特征 | 识别为 | 处理方式 |
+|---------|-------|---------|
+| `https://mp.weixin.qq.com/s/` | 微信公众号 | MCP 工具抓取 |
+| `https://youtube.com/...` 或 `https://youtu.be/...` | YouTube | 直接传递给 NotebookLM |
+| `https://` 或 `http://` | 网页 | 直接传递给 NotebookLM |
+| `/path/to/file.pdf` | PDF 文件 | markitdown 转 Markdown → TXT |
+| `/path/to/file.epub` | EPUB 电子书 | markitdown 转 Markdown → TXT |
+| `/path/to/file.docx` | Word 文档 | markitdown 转 Markdown → TXT |
+| `/path/to/file.pptx` | PowerPoint | markitdown 转 Markdown → TXT |
+| `/path/to/file.xlsx` | Excel | markitdown 转 Markdown → TXT |
+| `/path/to/file.md` | Markdown | 直接上传 |
+| `/path/to/image.jpg` | 图片（OCR） | markitdown OCR → TXT |
+| `/path/to/audio.mp3` | 音频 | markitdown 转录 → TXT |
+| `/path/to/file.zip` | ZIP 压缩包 | 解压 → markitdown 批量转换 |
+| 关键词（无URL，无路径） | 搜索查询 | WebSearch → 汇总 → TXT |
+
+### Step 2: 获取内容
+
+**微信公众号**：
+- 使用 MCP 工具 `read_weixin_article`
+- 返回：title, author, publish_time, content
+- 保存为 TXT：`/tmp/weixin_{title}_{timestamp}.txt`
+
+**网页/YouTube**：
+- 直接使用 URL 调用 `notebooklm source add [URL]`
+- NotebookLM 自动提取内容
+
+**Office 文档/电子书/PDF**：
+- 使用 markitdown 转换为 Markdown
+- 命令：`markitdown /path/to/file.docx -o /tmp/converted.md`
+- 保存为 TXT：`/tmp/{filename}_converted_{timestamp}.txt`
+
+**本地 Markdown**：
+- 直接上传：`notebooklm source add /path/to/file.md`
+
+**图片（OCR）**：
+- markitdown 自动 OCR 识别文字
+- 提取 EXIF 元数据
+- 保存为 TXT
+
+**音频文件**：
+- markitdown 自动转录语音为文字
+- 提取音频元数据
+- 保存为 TXT
+
+**ZIP 压缩包**：
+- 自动解压到临时目录
+- 遍历所有支持的文件
+- 批量使用 markitdown 转换
+- 合并为单个 TXT 或多个 Source
+
+**搜索关键词**：
+- 使用 WebSearch 工具搜索关键词
+- 汇总前 3-5 条结果
+- 保存为 TXT：`/tmp/search_{keyword}_{timestamp}.txt`
+
+### Step 3: 上传到 NotebookLM
+
+调用 `notebooklm` skill：
+
+```bash
+notebooklm create "{title}"  # 创建新笔记本
+notebooklm source add /tmp/weixin_xxx.txt --wait  # 上传文件并等待处理完成
+```
+
+**等待处理完成很重要**，否则后续生成会失败。
+
+### Step 5: 根据意图生成内容（可选）
+
+如果用户指定了处理意图，自动调用对应命令：
+
+| 意图 | 命令 | 等待 | 下载 |
+|------|------|------|------|
+| audio | `notebooklm generate audio` | `artifact wait` | `download audio ./output.mp3` |
+| slide-deck | `notebooklm generate slide-deck` | `artifact wait` | `download slide-deck ./output.pdf` |
+| mind-map | `notebooklm generate mind-map` | `artifact wait` | `download mind-map ./map.json` |
+| quiz | `notebooklm generate quiz` | `artifact wait` | `download quiz ./quiz.md --format markdown` |
+| video | `notebooklm generate video` | `artifact wait` | `download video ./output.mp4` |
+| report | `notebooklm generate report` | `artifact wait` | `download report ./report.md` |
+| infographic | `notebooklm generate infographic` | `artifact wait` | `download infographic ./infographic.png` |
+| flashcards | `notebooklm generate flashcards` | `artifact wait` | `download flashcards ./cards.md --format markdown` |
+
+**生成流程**：
+1. 发起生成请求（返回 task_id）
+2. 等待生成完成（`artifact wait <task_id>`）
+3. 下载生成的文件到本地
+4. 告知用户文件路径
+
+## 完整示例
+
+### 示例 1：微信公众号文章 → 播客
+
+**用户输入**：
+```
+把这篇文章生成播客 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123xyz
+```
+
+**执行流程**：
+1. 识别为微信公众号链接
+2. MCP 工具抓取文章内容
+3. 创建 TXT 文件
+4. 上传到 NotebookLM
+5. 生成播客（`generate audio`）
+6. 下载播客到本地
+
+**输出**：
+```
+✅ 微信文章已转换为播客！
+
+📄 文章：深度学习的未来趋势
+👤 作者：张三
+📅 发布：2026-01-20
+
+🎙️ 播客已生成：
+📁 文件：/tmp/weixin_深度学习的未来趋势_podcast.mp3
+⏱️ 时长：约 8 分钟
+📊 大小：12.3 MB
+```
+
+### 示例 2：YouTube 视频 → 思维导图
+
+**用户输入**：
+```
+这个视频帮我画个思维导图 https://www.youtube.com/watch?v=abc123
+```
+
+**执行流程**：
+1. 识别为 YouTube 链接
+2. 直接传递给 NotebookLM（自动提取字幕）
+3. 生成思维导图（`generate mind-map`）
+4. 下载思维导图
+
+**输出**：
+```
+✅ YouTube 视频已转换为思维导图！
+
+🎬 视频：Understanding Quantum Computing
+⏱️ 时长：23 分钟
+
+🗺️ 思维导图已生成：
+📁 文件：/tmp/youtube_quantum_computing_mindmap.json
+📊 节点数：45 个
+```
+
+### 示例 3：搜索关键词 → 报告
+
+**用户输入**：
+```
+搜索 'AI发展趋势 2026' 并生成报告
+```
+
+**执行流程**：
+1. 识别为搜索查询
+2. WebSearch 搜索关键词
+3. 汇总前 5 条结果
+4. 创建 TXT 文件
+5. 上传到 NotebookLM
+6. 生成报告（`generate report`）
+
+**输出**：
+```
+✅ 搜索结果已生成报告！
+
+🔍 关键词：AI发展趋势 2026
+📊 来源：5 篇文章
+
+📄 报告已生成：
+📁 文件：/tmp/search_AI发展趋势2026_report.md
+📝 章节：7 个
+📊 大小：15.2 KB
+```
+
+### 示例 4：混合多源 → PPT
+
+**用户输入**：
+```
+把这篇文章、这个视频和这个PDF一起做成PPT：
+- https://example.com/article
+- https://youtube.com/watch?v=xyz
+- /Users/joe/Documents/research.pdf
+```
+
+**执行流程**：
+1. 创建新 Notebook
+2. 依次添加 3 个 Source
+3. 基于所有 Source 生成 PPT
+
+**输出**：
+```
+✅ 多源内容已整合为PPT！
+
+📚 内容源：
+  1. 网页文章：AI in 2026
+  2. YouTube：Future of AI
+  3. PDF：Research Notes (12 页)
+
+📊 PPT 已生成：
+📁 文件：/tmp/multi_source_slides.pdf
+📄 页数：25 页
+📦 大小：3.8 MB
+```
+
+### 示例 5: EPUB 电子书 → 播客
+
+**用户输入**：
+```
+把这本电子书做成播客 /Users/joe/Books/sapiens.epub
+```
+
+**执行流程**：
+1. 识别为 EPUB 文件
+2. markitdown 转换为 Markdown
+3. 保存为 TXT
+4. 上传到 NotebookLM
+5. 生成播客
+
+**输出**：
+```
+✅ EPUB 电子书已转换为播客！
+
+📚 电子书：Sapiens: A Brief History of Humankind
+📄 页数：约 450 页
+📊 字数：约 15 万字
+
+🎙️ 播客已生成：
+📁 文件：/tmp/sapiens_podcast.mp3
+⏱️ 时长：约 45 分钟（精华版）
+📊 大小：48.2 MB
+```
+
+### 示例 6：Word 文档 → Quiz
+
+**用户输入**：
+```
+这个Markdown生成Quiz /Users/joe/notes/machine_learning.md
+```
+
+**执行流程**：
+1. 识别为本地 Markdown 文件
+2. 直接上传到 NotebookLM
+3. 生成 Quiz（`generate quiz`）
+
+**输出**：
+```
+✅ Markdown 已转换为Quiz！
+
+📄 文件：machine_learning.md
+📊 大小：8.5 KB
+
+📝 Quiz 已生成：
+📁 文件：/tmp/machine_learning_quiz.md
+❓ 题目：15 道（10选择 + 5简答）
+```
+
+## 错误处理
+
+### URL 格式错误
+```
+❌ 错误：URL 格式不正确
+
+必须是微信公众号文章链接：
+https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
+
+你提供的链接：https://example.com
+```
+
+### 文章获取失败
+```
+❌ 错误：无法获取文章内容
+
+可能原因：
+1. 文章已被删除
+2. 文章需要登录查看（暂不支持）
+3. 网络连接问题
+4. 微信反爬虫拦截（请稍后重试）
+
+建议：
+- 检查链接是否正确
+- 等待 2-3 秒后重试
+- 或手动复制文章内容
+```
+
+### NotebookLM 认证失败
+```
+❌ 错误：NotebookLM 认证失败
+
+请运行以下命令重新登录：
+  notebooklm login
+
+然后验证：
+  notebooklm list
+```
+
+### 生成任务失败
+```
+❌ 错误：播客生成失败
+
+可能原因：
+1. 文章内容太短（< 100 字）
+2. 文章内容太长（> 50万字）
+3. NotebookLM 服务异常
+
+建议：
+- 检查文章长度是否适中
+- 稍后重试
+- 或尝试其他格式（如生成报告）
+```
+
+## 高级功能
+
+### 1. 多意图处理
+
+用户可以一次性指定多个处理任务：
+
+```
+这篇文章帮我生成播客和PPT https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
+```
+
+Skill 会依次执行：
+1. 生成播客
+2. 生成 PPT
+
+### 2. 自定义 Notebook
+
+默认每篇文章创建新 Notebook，也可以指定已有 Notebook：
+
+```
+把这篇文章加到我的【AI研究】笔记本 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
+```
+
+Skill 会：
+1. 搜索名为"AI研究"的 Notebook
+2. 将文章添加为新 Source
+3. 基于所有 Sources 生成内容
+
+### 3. 自定义生成指令
+
+为生成任务添加具体要求：
+
+```
+这篇文章生成播客，要求：轻松幽默的风格，时长控制在5分钟
+```
+
+Skill 会将要求作为 instructions 传给 NotebookLM。
+
+## 注意事项
+
+1. **频率限制**：
+   - 每次请求间隔 > 2 秒，避免被微信封禁
+   - NotebookLM 生成任务有并发限制（最多 3 个同时进行）
+
+2. **内容长度**：
+   - 微信文章通常 1000-5000 字，适合生成播客（3-8 分钟）
+   - 超过 10000 字的长文可能需要更长生成时间
+   - 少于 500 字的短文可能生成效果不佳
+
+3. **版权遵守**：
+   - 仅用于个人学习研究
+   - 遵守微信公众号的版权规定
+   - 生成的内容不得用于商业用途
+
+4. **生成时间**：
+   - 播客：2-5 分钟
+   - 视频：3-8 分钟
+   - PPT：1-3 分钟
+   - 思维导图：1-2 分钟
+   - Quiz/闪卡：1-2 分钟
+
+5. **文件清理**：
+   - TXT 源文件保存在 `/tmp/`，系统重启后自动清理
+   - 生成的文件（MP3/PDF/MD 等）默认保存在 `/tmp/`
+   - 可以指定自定义保存路径
+
+## 相关 Skills
+
+- `notebooklm` - NotebookLM 核心功能
+- `notebooklm-deep-analyzer` - 深度分析 NotebookLM 内容
+- `markitdown` - 转换其他格式文档
+
+## 配置 MCP（重要）
+
+⚠️ **第一次使用前必须配置**
+
+编辑 `~/.claude/config.json`：
+
+```json
+{
+  "primaryApiKey": "any",
+  "mcpServers": {
+    "weixin-reader": {
+      "command": "python",
+      "args": [
+        "/Users/joe/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py"
+      ]
+    }
+  }
+}
+```
+
+**配置后重启 Claude Code！**
+
+## 故障排查
+
+### 1. MCP 工具未找到
+
+```bash
+# 测试 MCP 服务器
+python ~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py
+
+# 如果报错，检查依赖
+cd ~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp
+pip install -r requirements.txt
+playwright install chromium
+```
+
+### 2. NotebookLM 命令失败
+
+```bash
+# 检查认证状态
+notebooklm status
+
+# 重新登录
+notebooklm login
+
+# 验证
+notebooklm list
+```
+
+### 3. 文件权限问题
+
+```bash
+# 确保临时目录可写
+chmod 755 /tmp
+
+# 测试写入
+touch /tmp/test.txt && rm /tmp/test.txt
+```
+
+### 4. 生成任务卡住
+
+```bash
+# 检查任务状态
+notebooklm artifact list
+
+# 如果显示 "pending" 超过 10 分钟，取消重试
+# （目前 CLI 不支持取消，需要在网页端操作）
+```
+
+## 典型使用场景
+
+### 场景 1：快速学习
+
+```
+我想学习这篇文章，帮我生成播客，上下班路上听
+链接：https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
+```
+
+→ 生成 8 分钟播客，通勤时间听完
+
+### 场景 2：分享给团队
+
+```
+这篇文章不错，做成PPT分享给团队
+https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
+```
+
+→ 生成 15 页 PPT，直接用于团队分享
+
+### 场景 3：复习巩固
+
+```
+这篇技术文章帮我出题，想测试一下掌握程度
+https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
+```
+
+→ 生成 10 道选择题 + 5 道简答题
+
+### 场景 4：可视化理解
+
+```
+这篇文章概念比较多，画个思维导图帮我理清结构
+https://mp.weixin.qq.com/s/abc123
+```
+
+→ 生成思维导图，一目了然
+
+---
+
+**Skill 创建时间**：2026-01-25
+**最后更新**：2026-01-25
+**版本**：v1.0.0
--- a/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/check_env.py
+++ b/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/check_env.py
@@ -0,0 +1,218 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+环境检查脚本 - 验证 anything-to-notebooklm skill 所有依赖
+"""
+
+import sys
+import os
+import json
+from pathlib import Path
+
+# 颜色输出
+RED = '\033[0;31m'
+GREEN = '\033[0;32m'
+YELLOW = '\033[1;33m'
+BLUE = '\033[0;34m'
+NC = '\033[0m'
+
+def print_status(status, message):
+    """打印状态信息"""
+    if status == "ok":
+        print(f"{GREEN}✅ {message}{NC}")
+    elif status == "warning":
+        print(f"{YELLOW}⚠️  {message}{NC}")
+    elif status == "error":
+        print(f"{RED}❌ {message}{NC}")
+    else:
+        print(f"{BLUE}ℹ️  {message}{NC}")
+
+def check_python_version():
+    """检查 Python 版本"""
+    version = sys.version_info
+    version_str = f"{version.major}.{version.minor}.{version.micro}"
+
+    if version.major >= 3 and version.minor >= 9:
+        print_status("ok", f"Python {version_str}")
+        return True
+    else:
+        print_status("error", f"Python {version_str} (需要 3.9+)")
+        return False
+
+def check_module(module_name, import_name=None):
+    """检查 Python 模块是否已安装"""
+    if import_name is None:
+        import_name = module_name
+
+    try:
+        __import__(import_name)
+        print_status("ok", f"{module_name} 已安装")
+        return True
+    except ImportError:
+        print_status("error", f"{module_name} 未安装")
+        return False
+
+def check_command(cmd):
+    """检查命令是否可用"""
+    import shutil
+
+    if shutil.which(cmd):
+        # 尝试获取版本
+        import subprocess
+        try:
+            result = subprocess.run([cmd, "--version"],
+                                  capture_output=True,
+                                  text=True,
+                                  timeout=5)
+            version = result.stdout.split('\n')[0] if result.stdout else "unknown"
+            print_status("ok", f"{cmd} 已安装 ({version})")
+        except:
+            print_status("ok", f"{cmd} 已安装")
+        return True
+    else:
+        print_status("error", f"{cmd} 未找到")
+        return False
+
+def check_mcp_config():
+    """检查 MCP 配置"""
+    config_path = Path.home() / ".claude" / "config.json"
+
+    if not config_path.exists():
+        print_status("error", f"未找到 Claude 配置文件: {config_path}")
+        return False
+
+    try:
+        with open(config_path, 'r') as f:
+            config = json.load(f)
+
+        if "mcpServers" in config and "weixin-reader" in config["mcpServers"]:
+            print_status("ok", "MCP 服务器已配置")
+            return True
+        else:
+            print_status("warning", "MCP 服务器未配置（需要手动添加）")
+            return False
+    except Exception as e:
+        print_status("error", f"无法读取配置文件: {e}")
+        return False
+
+def check_mcp_server():
+    """检查 MCP 服务器文件"""
+    skill_dir = Path(__file__).parent
+    mcp_server = skill_dir / "wexin-read-mcp" / "src" / "server.py"
+
+    if mcp_server.exists():
+        print_status("ok", f"MCP 服务器文件存在")
+        return True
+    else:
+        print_status("error", f"MCP 服务器文件不存在: {mcp_server}")
+        return False
+
+def check_notebooklm_auth():
+    """检查 NotebookLM 认证状态"""
+    import subprocess
+
+    try:
+        result = subprocess.run(["notebooklm", "list"],
+                              capture_output=True,
+                              text=True,
+                              timeout=10)
+
+        if result.returncode == 0:
+            print_status("ok", "NotebookLM 已认证")
+            return True
+        else:
+            print_status("warning", "NotebookLM 未认证（请运行 notebooklm login）")
+            return False
+    except subprocess.TimeoutExpired:
+        print_status("warning", "NotebookLM 认证检查超时")
+        return False
+    except Exception as e:
+        print_status("error", f"NotebookLM 认证检查失败: {e}")
+        return False
+
+def main():
+    print(f"\n{BLUE}========================================{NC}")
+    print(f"{BLUE}  环境检查 - anything-to-notebooklm{NC}")
+    print(f"{BLUE}========================================{NC}\n")
+
+    results = []
+
+    # 1. Python 版本
+    print(f"{YELLOW}[1/8] Python 版本{NC}")
+    results.append(check_python_version())
+    print()
+
+    # 2. 核心依赖
+    print(f"{YELLOW}[2/9] 核心 Python 依赖{NC}")
+    results.append(check_module("fastmcp"))
+    results.append(check_module("playwright"))
+    results.append(check_module("beautifulsoup4", "bs4"))
+    results.append(check_module("lxml"))
+    results.append(check_module("markitdown"))
+    print()
+
+    # 3. Playwright 浏览器
+    print(f"{YELLOW}[3/9] Playwright 可导入性{NC}")
+    try:
+        from playwright.sync_api import sync_playwright
+        print_status("ok", "Playwright 可以正常导入")
+        results.append(True)
+    except Exception as e:
+        print_status("error", f"Playwright 导入失败: {e}")
+        results.append(False)
+    print()
+
+    # 4. NotebookLM CLI
+    print(f"{YELLOW}[4/9] NotebookLM CLI{NC}")
+    results.append(check_command("notebooklm"))
+    print()
+
+    # 5. markitdown CLI
+    print(f"{YELLOW}[5/9] markitdown CLI{NC}")
+    results.append(check_command("markitdown"))
+    print()
+
+    # 6. Git 命令
+    print(f"{YELLOW}[6/9] Git 命令{NC}")
+    results.append(check_command("git"))
+    print()
+
+    # 7. MCP 服务器文件
+    print(f"{YELLOW}[7/9] MCP 服务器文件{NC}")
+    results.append(check_mcp_server())
+    print()
+
+    # 8. MCP 配置
+    print(f"{YELLOW}[8/9] MCP 配置{NC}")
+    results.append(check_mcp_config())
+    print()
+
+    # 9. NotebookLM 认证
+    print(f"{YELLOW}[9/9] NotebookLM 认证{NC}")
+    results.append(check_notebooklm_auth())
+    print()
+
+    # 总结
+    print(f"{BLUE}========================================{NC}")
+    passed = sum(results)
+    total = len(results)
+
+    if passed == total:
+        print(f"{GREEN}✅ 所有检查通过 ({passed}/{total})！环境配置完整。{NC}")
+    elif passed >= total * 0.8:
+        print(f"{YELLOW}⚠️  大部分检查通过 ({passed}/{total})，但有些问题需要修复。{NC}")
+    else:
+        print(f"{RED}❌ 检查失败 ({passed}/{total})，请运行 install.sh 重新安装。{NC}")
+
+    print(f"{BLUE}========================================{NC}\n")
+
+    if passed < total:
+        print("💡 修复建议：")
+        print("  1. 运行安装脚本：./install.sh")
+        print("  2. 配置 MCP：编辑 ~/.claude/config.json")
+        print("  3. 认证 NotebookLM：notebooklm login")
+        print()
+
+    sys.exit(0 if passed == total else 1)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
--- a/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/install.sh
+++ b/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/install.sh
@@ -0,0 +1,167 @@
+#!/bin/bash
+
+# anything-to-notebooklm Skill Installer
+# 自动安装所有依赖并配置环境
+
+set -e  # 遇到错误立即退出
+
+SKILL_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+SKILL_NAME="anything-to-notebooklm"
+
+# 颜色输出
+RED='\033[0;31m'
+GREEN='\033[0;32m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+NC='\033[0m' # No Color
+
+echo -e "${BLUE}========================================${NC}"
+echo -e "${BLUE}  多源内容 → NotebookLM 安装程序${NC}"
+echo -e "${BLUE}========================================${NC}"
+echo ""
+
+# 1. 检查 Python 版本
+echo -e "${YELLOW}[1/6] 检查 Python 环境...${NC}"
+if ! command -v python3 &> /dev/null; then
+    echo -e "${RED}❌ 未找到 Python3，请先安装 Python 3.9+${NC}"
+    exit 1
+fi
+
+PYTHON_VERSION=$(python3 -c 'import sys; print(".".join(map(str, sys.version_info[:2])))')
+REQUIRED_VERSION="3.9"
+
+if [ "$(printf '%s\n' "$REQUIRED_VERSION" "$PYTHON_VERSION" | sort -V | head -n1)" != "$REQUIRED_VERSION" ]; then
+    echo -e "${RED}❌ Python 版本过低（当前 $PYTHON_VERSION，需要 3.9+）${NC}"
+    exit 1
+fi
+
+echo -e "${GREEN}✅ Python $PYTHON_VERSION${NC}"
+
+# 2. 检查并克隆 wexin-read-mcp
+echo ""
+echo -e "${YELLOW}[2/6] 安装 MCP 服务器...${NC}"
+MCP_DIR="$SKILL_DIR/wexin-read-mcp"
+
+if [ -d "$MCP_DIR" ]; then
+    echo -e "${GREEN}✅ MCP 服务器已存在${NC}"
+else
+    echo "正在克隆 wexin-read-mcp..."
+    git clone https://github.com/Bwkyd/wexin-read-mcp.git "$MCP_DIR"
+    echo -e "${GREEN}✅ MCP 服务器克隆完成${NC}"
+fi
+
+# 3. 安装 Python 依赖
+echo ""
+echo -e "${YELLOW}[3/6] 安装 Python 依赖...${NC}"
+
+# 安装 MCP 服务器依赖
+if [ -f "$MCP_DIR/requirements.txt" ]; then
+    echo "安装 MCP 依赖..."
+    pip3 install -r "$MCP_DIR/requirements.txt" -q
+    echo -e "${GREEN}✅ MCP 依赖安装完成${NC}"
+fi
+
+# 安装 Skill 依赖（包括 markitdown）
+if [ -f "$SKILL_DIR/requirements.txt" ]; then
+    echo "安装 Skill 依赖（包括 markitdown 文件转换工具）..."
+    pip3 install -r "$SKILL_DIR/requirements.txt" -q
+    echo -e "${GREEN}✅ Skill 依赖安装完成${NC}"
+    echo -e "${GREEN}✅ markitdown 已安装（支持 15+ 文件格式转换）${NC}"
+fi
+
+# 4. 安装 Playwright 浏览器
+echo ""
+echo -e "${YELLOW}[4/6] 安装 Playwright 浏览器...${NC}"
+echo "这可能需要几分钟，请耐心等待..."
+
+if python3 -c "from playwright.sync_api import sync_playwright" 2>/dev/null; then
+    playwright install chromium
+    echo -e "${GREEN}✅ Playwright 浏览器安装完成${NC}"
+else
+    echo -e "${RED}❌ Playwright 导入失败，请检查安装${NC}"
+    exit 1
+fi
+
+# 5. 检查并安装 notebooklm
+echo ""
+echo -e "${YELLOW}[5/6] 检查 NotebookLM CLI...${NC}"
+
+if command -v notebooklm &> /dev/null; then
+    NOTEBOOKLM_VERSION=$(notebooklm --version 2>/dev/null || echo "unknown")
+    echo -e "${GREEN}✅ NotebookLM CLI 已安装 ($NOTEBOOKLM_VERSION)${NC}"
+else
+    echo "正在安装 notebooklm-py..."
+    pip3 install git+https://github.com/teng-lin/notebooklm-py.git -q
+
+    if command -v notebooklm &> /dev/null; then
+        echo -e "${GREEN}✅ NotebookLM CLI 安装完成${NC}"
+    else
+        echo -e "${RED}❌ NotebookLM CLI 安装失败${NC}"
+        echo "请手动安装：pip3 install git+https://github.com/teng-lin/notebooklm-py.git"
+        exit 1
+    fi
+fi
+
+# 6. 配置指导
+echo ""
+echo -e "${YELLOW}[6/6] 配置指导${NC}"
+echo ""
+
+CLAUDE_CONFIG="$HOME/.claude/config.json"
+CONFIG_SNIPPET="    \"weixin-reader\": {
+      \"command\": \"python\",
+      \"args\": [
+        \"$MCP_DIR/src/server.py\"
+      ]
+    }"
+
+echo -e "${BLUE}📝 下一步：配置 MCP 服务器${NC}"
+echo ""
+echo "请编辑 $CLAUDE_CONFIG"
+echo ""
+echo "在 \"mcpServers\" 中添加："
+echo -e "${GREEN}$CONFIG_SNIPPET${NC}"
+echo ""
+echo "完整配置示例："
+echo -e "${GREEN}{
+  \"primaryApiKey\": \"any\",
+  \"mcpServers\": {
+$CONFIG_SNIPPET
+  }
+}${NC}"
+echo ""
+
+# 检查是否已配置
+if [ -f "$CLAUDE_CONFIG" ]; then
+    if grep -q "weixin-reader" "$CLAUDE_CONFIG"; then
+        echo -e "${GREEN}✅ 检测到已有 weixin-reader 配置${NC}"
+    else
+        echo -e "${YELLOW}⚠️  未检测到 weixin-reader 配置，请手动添加${NC}"
+    fi
+else
+    echo -e "${YELLOW}⚠️  未找到 Claude 配置文件，请手动创建${NC}"
+fi
+
+echo ""
+echo -e "${BLUE}🔐 NotebookLM 认证${NC}"
+echo ""
+echo "首次使用前，请运行："
+echo -e "${GREEN}  notebooklm login${NC}"
+echo -e "${GREEN}  notebooklm list  # 验证认证成功${NC}"
+echo ""
+
+# 最终检查
+echo ""
+echo -e "${BLUE}========================================${NC}"
+echo -e "${GREEN}✅ 安装完成！${NC}"
+echo -e "${BLUE}========================================${NC}"
+echo ""
+echo "📦 安装位置：$SKILL_DIR"
+echo ""
+echo "⚠️  重要提醒："
+echo "  1. 配置 MCP 服务器后需要重启 Claude Code"
+echo "  2. 首次使用前运行 notebooklm login"
+echo ""
+echo "🚀 使用示例："
+echo "  把这篇文章生成播客 https://mp.weixin.qq.com/s/xxx"
+echo ""
--- a/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/package.sh
+++ b/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/package.sh
@@ -0,0 +1,71 @@
+#!/bin/bash
+
+# 打包 anything-to-notebooklm skill 用于分享
+# 生成一个不包含大文件的精简版 tar.gz
+
+SKILL_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+SKILL_NAME="anything-to-notebooklm"
+OUTPUT_DIR="${1:-$HOME/Desktop}"
+TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
+OUTPUT_FILE="$OUTPUT_DIR/${SKILL_NAME}_${TIMESTAMP}.tar.gz"
+
+# 颜色
+GREEN='\033[0;32m'
+BLUE='\033[0;34m'
+NC='\033[0m'
+
+echo -e "${BLUE}========================================${NC}"
+echo -e "${BLUE}  打包 ${SKILL_NAME} Skill${NC}"
+echo -e "${BLUE}========================================${NC}"
+echo ""
+
+# 要打包的文件列表
+FILES=(
+    "SKILL.md"
+    "README.md"
+    "install.sh"
+    "check_env.py"
+    "requirements.txt"
+    ".gitignore"
+)
+
+# 创建临时目录
+TEMP_DIR=$(mktemp -d)
+TEMP_SKILL="$TEMP_DIR/$SKILL_NAME"
+mkdir -p "$TEMP_SKILL"
+
+echo "📦 正在打包文件..."
+
+# 复制文件
+for file in "${FILES[@]}"; do
+    if [ -f "$SKILL_DIR/$file" ]; then
+        cp "$SKILL_DIR/$file" "$TEMP_SKILL/"
+        echo "  ✓ $file"
+    fi
+done
+
+# 创建 tar.gz
+cd "$TEMP_DIR"
+tar -czf "$OUTPUT_FILE" "$SKILL_NAME"
+
+# 清理
+rm -rf "$TEMP_DIR"
+
+# 显示结果
+FILE_SIZE=$(du -h "$OUTPUT_FILE" | cut -f1)
+
+echo ""
+echo -e "${GREEN}✅ 打包完成！${NC}"
+echo ""
+echo "📦 文件：$OUTPUT_FILE"
+echo "📊 大小：$FILE_SIZE"
+echo ""
+echo "📤 分享说明："
+echo "  用户收到文件后，执行："
+echo "    cd ~/.claude/skills/"
+echo "    tar -xzf ${SKILL_NAME}_${TIMESTAMP}.tar.gz"
+echo "    cd ${SKILL_NAME}"
+echo "    ./install.sh"
+echo ""
+echo "💡 注意：wexin-read-mcp 会在安装时自动克隆，无需打包"
+echo ""
--- a/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/requirements.txt
+++ b/axhub-make/skills/third-party/anything-to-notebooklm/requirements.txt
@@ -0,0 +1,11 @@
+# Core MCP dependencies
+fastmcp>=0.1.0
+playwright>=1.40.0
+beautifulsoup4>=4.12.0
+lxml>=4.9.0
+
+# File format conversion
+markitdown[all]>=0.0.1
+
+# NotebookLM (will be installed from PyPI if available, or from git)
+# notebooklm-py