feat(asset-ai): add contextual analysis and unmet-demand feedback

docs/portainer-deepseek.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 # Portainer 部署资产 AI 问数
 
+配置 Key 后默认使用 DeepSeek Flash 理解自然语言与会话上下文；`ASSET_AI_EXTERNAL_ENABLED=0` 可显式关闭模型。此前版本显式配置了 0 的 Stack，请改为 1。模型会收到问题原文、近期会话、分析条件和相关维度目录，详情见 [会话分析说明](asset-ai-safe-analysis.md)。
+
 DeepSeek Key 由 Node 服务端在运行时读取，变量名为 `DEEPSEEK_API_KEY`。模型固定为 `deepseek-flash`，接口为 `https://api.deepseek.com/chat/completions`，部署节点需要能够访问该 HTTPS 地址。
 
 ## Stack 配置
@@ -11,15 +13,16 @@ services:
   ln-bi:
     environment:
       DEEPSEEK_API_KEY: "${DEEPSEEK_API_KEY:-}"
+      ASSET_AI_EXTERNAL_ENABLED: "${ASSET_AI_EXTERNAL_ENABLED:-1}"
 ```
 
-1. 等待当前分支的 Woodpecker 构建与镜像推送成功。本次版本 1.1.17 对应镜像 `harbor.lnh2e.com/lingniu-v1/ln-bi:feature-asset-statistics-1.1.17`。
-2. Portainer → Stacks → 现有 `ln-bi` Stack。确认 Compose 的 `image` 使用上述镜像，且保留现有数据库、认证、网络和端口配置。
+1. 等待当前分支的 Woodpecker 构建与镜像推送成功，取得本次构建对应的镜像标签。
+2. Portainer → Stacks → 现有 `ln-bi` Stack。确认 Compose 的 `image` 使用本次构建的镜像，且保留现有数据库、认证、网络和端口配置。
 3. 在 **Environment variables** 中新增名称 `DEEPSEEK_API_KEY`，值粘贴实际 API Key。Compose 必须包含上面的变量引用，才能将 Stack 变量传入容器。
 4. 点击 **Update the stack** 并重新部署，确保拉取新镜像。Git 管理的 Stack 需要从仓库拉取新版 Compose；Web Editor 管理的 Stack 则直接更新编辑器内容。
 5. 登录应用，在资产管理中打开「AI 问数」，查询“当前库存按区域统计”验证。
 
-后续更换 Key 只需更新 Stack 环境变量并重新部署/创建容器，无需重新构建镜像。仅重启旧容器不会刷新其环境变量。未配置 Key 时 AI 问数返回配置提示，其他资产功能可继续使用。
+后续更换 Key 只需更新 Stack 环境变量并重新部署/创建容器，无需重新构建镜像。仅重启旧容器不会刷新其环境变量。未配置 Key 或显式关闭模型时使用本地规则，并在界面提示，其他资产功能可继续使用。
 
 ## 检查是否注入