refactor: remove telemetry field api from history app

deploy/local/launchctl/README.md

@@ -13,9 +13,8 @@
 `vehicle-history-app` 的生产高吞吐模板是 TDengine-only：
 
 - 不暴露 DuckDB 或文件型明细库启动变量，避免本地文件索引进入实时消费热路径。
-- `TDENGINE_TELEMETRY_FIELDS_ENABLED=false`：默认只写 `raw_frames` 和协议位置表，避免逐字段写放大。
-- 通用 RAW 查询默认直接返回 TDengine `raw_frames` 中的 `parsedJson`/`parsedFields`；后续解析器新增字段后，优先通过 replay 或专用解析任务补写 TDengine，而不是让 history 服务依赖本地 archive 挂载。
-- 如果需要逐字段趋势宽表，可以显式打开 `TDENGINE_TELEMETRY_FIELDS_ENABLED`；开启后要重新压测 Kafka lag 和 TDengine 写入吞吐。
+- 只写 `raw_frames` 和协议位置表，避免逐字段写放大。
+- 通用 RAW 查询直接返回 TDengine `raw_frames` 中的 `parsedJson`/`parsedFields`；字段趋势宽表由独立字段解析服务消费 Kafka RAW/事件后维护。
 
 ## 生成 plist
 

deploy/local/launchctl/com.lingniu.vehicle-history.plist.template

@@ -60,8 +60,6 @@
     <string>16</string>
     <key>TDENGINE_INITIALIZE_SCHEMA</key>
     <string>true</string>
-    <key>TDENGINE_TELEMETRY_FIELDS_ENABLED</key>
-    <string>false</string>
     <key>NACOS_CONFIG_ENABLED</key>
     <string>false</string>
     <key>MANAGEMENT_HEALTH_REDIS_ENABLED</key>

deploy/portainer/docker-compose.yml

@@ -175,7 +175,6 @@ services:
       TDENGINE_CONNECTION_TIMEOUT_MILLIS: ${TDENGINE_CONNECTION_TIMEOUT_MILLIS:-30000}
       TDENGINE_MIN_IDLE: ${TDENGINE_MIN_IDLE:-1}
       TDENGINE_MAX_POOL_SIZE: ${TDENGINE_MAX_POOL_SIZE:-32}
-      TDENGINE_TELEMETRY_FIELDS_ENABLED: ${TDENGINE_TELEMETRY_FIELDS_ENABLED:-false}
     ports:
       - "${VEHICLE_HISTORY_HTTP_PORT:-20200}:20200"
     networks: