feat: expand vehicle data platform capabilities
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# 事件中心重构规格
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## 产品结论
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“告警”不是一级数据模型,而是事件的一种处置策略。三类协议统一进入事件域:
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`协议事件源 → 标准事件契约 → 自动化匹配 → 动作/通知 → 运行记录`
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事件中心只保留三个一级任务:
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1. **事件流**:查看所有业务事件,只有需要人工介入的事件标记为“待关注”。
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2. **自动化**:用“当、如果、就”配置触发、范围和动作。
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3. **通知记录**:审计通知送达与已读状态,不与事件处置混为一谈。
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## 三类协议
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| 协议 | 事件源角色 | 标准事件类型示例 |
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| GB/T 32960 | 整车与新能源遥测 | `vehicle.telemetry.reported` |
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| JT/T 808 | 位置、行驶与终端状态 | `vehicle.location.reported` |
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| 宇通 MQTT | 厂商扩展遥测 | `vehicle.oem.telemetry.reported` |
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统一事件最小契约:`event.type`、`source.protocol`、`subject.vin`、`occurred_at`、`received_at`。协议专有字段保留在 payload 中,不渗透到自动化框架。
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## 参考模式
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- PagerDuty Event Orchestration:事件进入后按内容匹配嵌套规则并执行动作。
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- Amazon EventBridge:事件源进入总线,规则匹配后路由到一个或多个目标。
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- Grafana Alerting:规则判断、通知策略和联系点分离。
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本产品采用相同分层,但保留车辆业务语义和协议证据。
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## 视觉系统
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- 背景:真白与冷灰,不使用暖白或渐变光晕。
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- 主色:羚牛蓝;红/橙仅用于确实需要关注的事件或执行失败。
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- 容器:列表、轨道、分栏和表格优先,避免卡片墙与多层嵌套。
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- 签名组件:接收 → 匹配 → 动作 → 结果的细蓝色执行轨迹。
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- 桌面主工作区:事件流 70%,检查器 30%;移动端检查器变为底部 SideSheet。
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## 视觉概念
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- `event-stream-concept.png`:事件流与执行检查器。
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- `automation-concept.png`:自动化主从布局、三阶段流程与运行记录。
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图片仅是布局与视觉规格;文本、表格、按钮和交互均由 React 组件实现。
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Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 1.1 MiB |
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 1.2 MiB |
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# 事件中心生产可用性审计
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审计日期:2026-07-22
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审计范围:事件流、事件详情、自动化列表、自动化编辑器、通知记录、移动端事件流
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目标用户:重要客户的一线值守、运营管理员与平台管理员
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## 用户任务
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1. 在大量车辆事件中快速找到需要人工处理的事件。
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2. 判断事件是否可信,理解车辆、协议、观测值、规则和发生时间。
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3. 接手、补充说明、完成或忽略事件,并追溯每一步操作。
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4. 配置可理解、可验证、可审计的事件自动化。
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5. 区分事件状态、自动化执行状态和通知送达状态。
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## 当前截图证据
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截图保存在:
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`/Users/lingniu/.codex/visualizations/2026/07/22/019f8768-39da-7c50-a074-6c21efb5a42e/event-center-audit-2/`
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1. `01-event-stream-current.jpg`:事件流默认状态。
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2. `02-event-detail-current.jpg`:事件详情展开状态。
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3. `03-automation-current.jpg`:自动化列表与详情。
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4. `04-automation-editor-current.jpg`:自动化创建侧栏。
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5. `05-notifications-current.jpg`:通知记录。
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6. `06-mobile-event-stream-current.jpg`:390 × 844 移动端事件流。
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## 已确认的优点
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- 已经把 GB/T 32960、JT/T 808、宇通 MQTT 抽象到统一事件模型。
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- 事件、自动化规则、通知记录已经拥有独立的数据状态和 API。
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- 事件详情具备观测值、匹配条件、动作历史、备注和车辆/轨迹/原始数据入口。
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- 自动化支持数值、电子围栏、长时间静止、长时间离线四类触发,并有版本控制。
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- 移动端已经改为列表而不是压缩桌面表格。
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## 生产阻塞
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### P0:通知记录布局失效
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通知卡片的标题、正文、通道和时间被拆成横向三列,正文所在区域出现大面积空白,通道标签被压缩为“站...”。这不是视觉偏好,而是信息结构错误;客户无法快速确认“什么事件、通过什么通道、何时送达、是否已读”。
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### P0:事件详情的处置动作不在稳定可见区
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详情侧栏宽度不足,VIN 与表格字段被截断;关键处置输入和动作位于首屏下方,同时底部又固定了车辆、轨迹、原始事件三个导航动作。值守人员打开事件后不能立即完成主任务。
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### P1:事件前置控制层过多
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用户在看到第一条事件前依次经过:页面分区、筛选栏、状态统计条、协议接入条。状态统计和协议接入信息重复占据垂直空间,却没有直接帮助当前处置任务。
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### P1:自动化工作区同时展示过多层级
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运行概览、规则列表、推荐模板、流程、运行记录和事件契约同时争夺注意力;推荐模板在窄列中逐字换行。事件契约对管理员有价值,但不应默认占据主要工作区。
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### P1:自动化编辑器缺少分步完成感
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编辑器把“当、如果、就”的全部字段放进一条长滚动侧栏。保存按钮与当前错误距离过远,用户无法快速知道还差哪一步,也没有样本事件匹配测试。
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### P1:排版与可访问性风险
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- 多处说明文字接近 10–11px,浅灰文字对比度偏低。
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- 状态同时依赖颜色、圆点和极小文字,长时间值守可读性不足。
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- 详情与编辑器需要继续验证键盘焦点顺序、焦点锁定、Esc 关闭与状态变更播报。
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- 截图不能证明完整 WCAG 合规;仍需语义、键盘和自动化可访问性测试。
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## 成熟产品带来的结构原则
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- Datadog Events Explorer:搜索、分面、保存视图和事件侧栏是一套连续探索流程,而不是独立的仪表盘区块。
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<https://docs.datadoghq.com/events/explorer/navigate/>
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- PagerDuty:事件详情必须把状态变化、人工动作和通知统一放入可过滤时间线。
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<https://support.pagerduty.com/main/docs/incidents>
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- Sentry:列表负责筛选和优先级,详情活动流负责完整生命周期。
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<https://docs.sentry.io/product/issues/issue-details/>
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- Grafana Alerting:规则与由规则产生的事件实例是两个不同对象,状态生命周期也必须分开表达。
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<https://grafana.com/docs/grafana/latest/alerting/fundamentals/>
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- Amazon EventBridge:自动化核心是事件模式匹配和明确目标,并需要用样本事件测试匹配结果。
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<https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-event-patterns.html>
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## 重构验收要求
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1. 默认首屏直接呈现事件,不再展示独立 KPI 与协议接入统计带。
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2. 事件搜索、状态视图、协议、类型和时间范围构成一套统一查询模型。
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3. 事件详情默认展示:身份、证据、规则、时间线和主处置动作;主动作无需滚动即可完成。
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4. 状态采用“待处理 / 处理中 / 已恢复 / 已完成 / 已忽略”,事件状态、自动化运行、通知送达互不混用。
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5. 自动化采用“事件触发 → 条件/范围 → 单一动作”的可测试编辑流程,并保留版本审计。
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6. 通知改为正常的审计列表,明确事件、严重度、通道、送达时间、阅读状态。
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7. 桌面、1024px 笔记本和 390px 移动端均无横向溢出、截断主操作或逐字换行。
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8. 加载、空数据、错误、无权限、保存冲突和动作失败均有明确可恢复反馈。
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9. 核心流程具备键盘可达、可见焦点、语义标签和状态更新播报。
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10. 生产构建、前端测试、API 测试、视觉对照和 ECS 发布门禁全部通过后才可交付。
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